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猫眼影戏记者 艾琳-墨菲 报道w3u7903ejky2ywls
智工具编译 金碧辉编辑 程茜
智工具6月3日消息,据美国科技媒体《华尔街日报》昨日独家报道,知情人士透露,全球知名云数据货仓公司Snowflake已同意以约2.5亿美元(折合人民币18亿元)的价格,收购开源数据库首创企业Crunchy Data。这笔收购若完成,将是Snowflake三年内提倡的第三次技术并购,其曾在2023年收购AI搜索公司Neeva、2024年1月收购Mobilize.Net。
Crunchy Data是一个基于云的数据库平台,可资助大型企业和政府机构使用PostgreSQL,而无需自行治理基础设施。PostgreSQL是一种由全球志愿者团队组成的流行的开源关系型数据库,其历史可追溯至20世纪80年代末。
Snowflake收购Crunchy Data这一事件可能凸显了两大概害行业趋势。一方面,随着AI应用对数据处理及剖析需求的爆发式增长,Snowflake通过收购Crunchy Data,整合其在PostgreSQL云效劳领域专长,这意味着数据平台正加速与AI深度绑定。另一方面,PostgreSQL作为流行的开源关系型数据库,被纳入Snowflake平台,将为用户带来更大都据处理选择。
当下,科技行颐魅正掀起一股并购热潮,数据库领域更是云厂商收购数据库公司行动不绝。5月14号,Databricks官宣斥资10亿美元(约72亿人民币)收购PostgreSQL企业Neon;5月20号,Alation宣布收购Numbers Station,助力客户使用可在结构化数据之上运行的AI Agent;5月27号,Salesforce官宣收购拥有数十年历史的Informatica,用以强化其用于AI Agent的数据治理工具;6月2号,ServiceNow宣布收购Data.World,主要着眼点在于AI Agent的需求。
这些频繁的并购运动,可能透露出巨头们正通过密集结构,猛烈争夺AI Agent基础设施的控制权。
一、Snowflake 18亿收购Crunchy Data,百名PostgreSQL专家团队加盟Snowflake
在外媒看来,Snowflake此次收购旨在整合Crunchy Data在PostgreSQL云效劳领域的专长,助力客户在Snowflake平台上更便捷地构建AI Agent及应用。目前,超5200家Snowflake客户每周都在使用其AI能力,且Snowflake公司最新季度营收首次突破10亿美元(约合人民币72亿元)。
据华尔街日报的消息人士透露,Snowflake完成对Crunchy Data的收购后,该公司近百名员工将整体并入Snowflake团队,其焦点技术将被整合至全新效劳—Snowflake PostgreSQL云平台。
二、Snowflake斥资2.5亿美元收购Crunchy Data,与Databricks争抢PostgreSQL技术
Snowflake此次脱手收购Crunchy Data,距离竞争敌手Databricks以10亿美元(约72亿人民币)拿下同类企业Neon尚缺乏一月。两大巨头接连收购PostgreSQL技术商,瞄准企业自建AI Agent市场展开正面交锋。
在外媒看来,标准数据库收购领域已吸引英伟达、OpenAI等科技巨头入场,可能标记着AI应用正从聊天机械人向自主Agent升级。
英伟达于2025年3月以九位数美元收购了合成数据公司Gretel,将其技术融入生成式AI效劳套件;OpenAI则在2024年6月以5亿美元(折合人民币约为36.05亿元)收购实时索引和盘问数据库公司Rockset,增强自身检索基础设施。
Snowflake焦点数据平台支持微软Azure和谷歌云等主流云效劳,疫情期间,Snowflake企业数据上云需求激增,Snowflake实现快速增长。从Snowflake最新财报透露,截至4月30日的第一季度,该公司季度收入首次突破10亿美元(约合人民币72亿),高于剖析师预期。
结语:Snowflake收购Crunchy Data落地,标准化数据库成AI Agent开发焦点基础设施
本次收购使Snowflake获得企业级PostgreSQL托管能力,Crunchy Data技术使企业无需自建基础设施即可使用该开源数据库,这与Snowflake的多云数据治理平台形成互补。随着Databricks、英伟达等企业相继结构,标准化数据库正成为AI Agent开发的焦点基础设施。
在此大情况下,标准化数据库正迅速崛起,已然成为AI Agent开发的焦点基础设施。标准化数据库不但能大幅降低开发门槛,缩短开发周期,更能包管AI Agent在数据处理、存储与挪用环节的稳定性和高效性,未来标准化数据库或有望引领AI应用从聊天机械人向自主Agent加速升级。
来源:华尔街日报、TechCrunch
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