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DeepSeek-R1今天一次小更新，推翻了大模型花样，网友：尽快放R2

2025-06-05 01:15:28

来源：

猫眼影戏

作者：

比尔德布拉西奥

手机检察

　　猫眼影戏记者杜庆申报道w3u7903ejky2ywls

凌驾所有人的期待。

千呼万唤始出来，DeepSeek 迎来了推理模型更新。

昨晚，DeepSeek 官方宣布其 R1 推理模型升级到了最新版本（0528），并在今天凌晨果真了模型及权重。

HuggingFace 链接：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528

模型文件上传时间是凌晨 1 点，不知 DeepSeek 工程师们是不是加班到了最后一刻。也有网友体现，这回又在端午节假期前发新模型，简直比放假通知还靠谱。

这次更新的升级版 R1 参数量高达 6850 亿，体量巨大，虽然开源了出来，但大大都人只能围观。如果「满血版」不进行蒸馏，是肯定无法在消费级硬件上外地运行的。

不过这种不说话直接放链接的态度照旧引来了网友们的普遍接待。

凭据 DeepSeek 的小规模通知，更新后的 R1 版本接纳 MIT 许可证，这意味着它可以用于商业用途，从版本号看来这是一个「小」升级，不过人们大宗实测后发明，新版大模型的性能提升颇为明显。

我们也能在新版 DeepSeek-R1 模型的配置文件中看到更多但并不出人意料的信息，包括接纳了 DeepSeek-V3 作为基础模型以及 MoE、隐藏层巨细、量化等配置。

我们现在已经可以在 DeepSeek 的网页端和 App 上直接用上这个最新版本的大模型。

有网友总结体现，新的 DeepSeek-R1-0528 可以进行越发深度的推理，输出的文本越发自然，结构更有条理感，它展现出了奇特的推理作风，不但速度很快，并且进行了充分的思考。与上周宣布的 Claude4 类似，现在的 DeepSeek 也可以进行长时间的思考了，据说能连续 30-60 分钟。

已经有一些网友实测时遇到了 DeepSeek 的长考，这 deep research 可够深度的：

基准评分，结果大幅提升

DeepSeek R1 宣布以来，大模型领域的花样已经爆发了变革。原版 R1 的结果如今已不再领先，R1-0528 的泛起修正了结果。

R1-0528 模型的第一个 Benchmark 结果是 LiveCodeBench，它逾越了 O3-Mini，险些与 O3（High）的评分相当，在编程任务上相比上个版本有了显著的提升。

要知道 DeepSeek 模型是完全开源的，App 目前为止也完全免费，这可以说是开源的胜利。

另外，其在 Extended NYT Connections 基准上的结果也已经出炉，相比于前一代 DeepSeek-R1，最新的 0528 版本的提升很是明显，从 38.6 增至了 49.8，接近 Claude Opus 4 Thinking 16k；不过在该基准上，DeepSeek-R1-0528 仍旧没有挤进 OpenAI o 系列模型占据的第一梯队。

目前，ChatBot Arena 上也已经更新了新版本的 DeepSeek R1，让我们看看各人充分测试事后它的排名能爬到多高。

网友实测：代码能力大幅提升

虽然 DeepSeek-R1-0528 才刚出来不久，但已经有不少网友分享了自己的实测结果。

好比开发者 Haider 就通过一个编程挑战赛（构建一个词评分系统）挑战了目今主流的前沿模型，结果发明，目前只有 o3 和新版 DeepSeek-R1 能够完成这个挑战。这不禁让他叹息：DeepSeek is so back...

也有网友通过一个小球撞墙实验直观地比照了 Claude-4-Sonnet 与 DeepSeek-R1-0528 的实际体现�？梢钥吹剑珼eepSeek-R1 生成的代码在模拟物理碰撞方面体现会更好一些。

Hyperbolic Labs CTO 和联创 Yuchen Jin 也进行了简单测试，发明 R1-0528 是目前唯一一个始终能正确回覆「what is 9.9 - 9.11?」的模型。

下面是他录制的演示视频：

机械之心也做了一次简单的实验，让其用 Python 编写了一个可以将 Word 文档中的图片提取到牢固路径的小程序。

可以看到，DeepSeek-R1 用一分多钟完成了任务，那实际效果如何呢？很遗憾，泛起了一个报错：

这是一个简单的句法过失，下面我们直接将其反响给 R1-0528。结果泛起了一个有趣的现象，关于这个简单报错，R1 模型思考的时间（212 秒）远远凌驾了之前写出整个程序的时间。

检察其思考历程可知，新版本的 R1 与之前的版本一样保存太过思考的问题，即重复思考和验证原本很简单的问题。

不过幸亏，修改后的程序乐成完成了指定任务，就是这 UI 字体有点不协调：

我们还进行了另一些简单测试。整体来说，我们感受新版 DeepSeek-R1 相比前一版本确实提升不�。瓿梢桓鋈挝袼璧亩曰奥执我采倭诵矶�。

最后，尽管 R1 这次提升很大，网友们照旧期待 DeepSeek 尽快放出 R2。

一个小版本更新就如此惊艳，DeepSeek R2 会是什么样子？这一次，我们是不是要比及国庆节？

文中视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/14YOsEZ_Kr6MD-7qvm3Hgg

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责编：徐凡新

审核：林清

责编：马丘比丘

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